影视作品是不同时代文化特征的缩影，是不同时期科技水平的体现从黑白到彩色，从胶片到数码，科技的不断发展使得影视作品以更丰富的色彩和更高的清晰度出现，这也使得经典电影焕发出新的生命力成为可能
胶片修复师修复低分辨率，高噪声，低色彩饱和度的旧胶片，但传统的人工逐帧修复方式费时费力最近几年来，伴随着AI技术的不断突破，AI越来越多的应用于老片的修复，质量和效率都得到了提升
最近几天，百度联合电影频道节目制作中心发布了业内首个影视行业超清模型——电影频道——百度文心，用一个模型同时处理多项电影修复任务，帮助电影频道全面提升视频修复效率，为用户带来更清晰，更美的超清画面和更震撼的视觉体验。
电影频道—百度文心模式
据介绍，电影频道一直致力于推动超高清内容与5G，AI等技术的深度融合，特别是探索利用AI技术进行影片还原，丰富电影频道的超高清视频内容电影频道拥有的CCTV—6和CHC系列付费频道，CMC系列国际频道都是以播放电影为主的专业频道，每天播放电影70多部电影频道约有2万部中外电影资源，一半以上是用胶片拍摄的这些电影素材虽然经过了数字化保存，但原始胶片在保存过程中出现了褪色，划痕，污斑等破损，直接影响了影片的画质，降低了播放质量，急需修复另一方面，观众对超高清视频的需求越来越大
据本站介绍，测试数据显示，电影频道—百度文心模型每天可以修复28.5万帧视频，解决了大部分图像的修复问题即使需要进一步细化，修复速度也能提高3—4倍此外，电影频道——百度文心大模型在影视视频制作中也有广泛的应用前景比如在老片超清中，可以进行自适应色彩增强，清晰度增强，序列插帧，SDR转HDR等对于影片来说，从而全面提升老片的影像品质，使其焕发出新的生命力，让经典老片符合新时代的观影品质要求
百度与电影频道联合发布的智识超清模型，将百度的AI技术能力与电影频道长期积累的视频还原数据深度结合通过超分辨率，去噪，去模糊，去压缩等多任务的联合预训练和上亿参数的学习，同时修复各种受损情况，通过画质提升和边缘锐化增强视频的清晰度，达到全方位提升视频恢复效率和视觉体验的效果
上图右侧是电影频道——百度文心模型还原画面，选自电影《天外有天》
百度拥有自主研发的昆仑芯片和深度学习平台飞桨，形成了软硬件一体化，云服务+私有化软件的一整套胶片还原产品解决方案，让还原更高效，成本更低新达模型具有更好的泛化能力，可以加快AI修复在视频行业的落地
